لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : وورد نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد صفحه : 62 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1 تعاريف و تنظيم داده هاي آماري : تعاريف و توزيعهاي آماري تعريف علم آمار : قبل از آنكه علم آمار تعريف گردد لازم است كمي راجع به تاريخچه آن سخن به ميان بيايد تاريخچه علم آماررا مي توان از بدو تشكيل دولتها آغاز كرد ، زيرا كلمه آمار Statusticesاز كلمه State به معني دولت گرفته شده است . دولتهاي اوليه نيز براي پي بردن به سلطه و قلمروخود احتياج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نياز دولتها براي گرفتن ماليات و سربازي و ساير امور مربوطه به كشورداري و سياست بوده است . 1 تعاريف و تنظيم داده هاي آماري : تعاريف و توزيعهاي آماري تعريف علم آمار : قبل از آنكه علم آمار تعريف گردد لازم است كمي راجع به تاريخچه آن سخن به ميان بيايد تاريخچه علم آماررا مي توان از بدو تشكيل دولتها آغاز كرد ، زيرا كلمه آمار Statusticesاز كلمه State به معني دولت گرفته شده است . دولتهاي اوليه نيز براي پي بردن به سلطه و قلمروخود احتياج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نياز دولتها براي گرفتن ماليات و سربازي و ساير امور مربوطه به كشورداري و سياست بوده است . 4 از چند هزار سال قبل از مسيح در كشورهاي مصر و چين و هندوستان قديم سرشماري نفوس و همچنين اندازه ميزان – دارائي تحت نفوذ دولتها انجام گرديده است و يا اينكه اغلب به طور ناقص انجام گرديده است ، با اين حال همين شمارشهاي ابتدائي پايه و اساس آمار امروزي را بنيان نهاده است ولي تقريباً در نيم قرن اخير همراه با ساير علوم ، علم آمار نيز سير صعودي را پيموده و گاهي پيشتاز و پيش قراول بعضي از علوم بوده است ، كه با استفاده از آن بود كه اغلب علوم چند برابر سرعت سير عادي خود را گرفتند ، زيرا روشها و فنوني كه براي تحقيقات علمي ضروري هستند از علم آمار بدست مي‌آيد ، بخصوص در علوم فيزيكي و زيست شناسي و اجتماعي و اقتصادي بكار برده مي شود . ناگفته نماند گاه ممكن است كه يك روش معين تنها به منظور استفاده در يك رشته خاص پژوهش علمي طرح ريزي شده باشد . اين بدان معني نيست كه در آن رشته بخصوص آمار كاربرد زيادي دارد . از آنجائيكه علم آمار ريشه و علايقش به كليه علوم بشري رسيده است ، امروزه در تمامي دانشگاههاي جهان در اكثر رشته هاي مختلف دانشگاهي اعم از رشته هاي پزشكي ، فني ، كشاورزي و برنامه ريزي و… تدريس مي شود . براي آنكه هدف اين درس بهتر معلوم شود ، لازم است بدواً علم آمار را تعريف نمائيم . حال چند تعريف را از بين كليه تعاريف كه جامع تر به نظر مي آيد بيان مي كنيم . لازم به تذكر است كه براي علم آمار تعاريف زيادي شده است . آمار علمي است كه خواص جامعه را مورد بررسي قرار مي دهد . 4 آمار علمي است كه مشخصات جامعه ها را به صورت كمي ولي بادر نظراوضاع كيفي آنها مورد بررسي قرار ميدهد . آمار علمي است كه اصول وروش جمع آوري اطلاعات آماري ، نمايش دادن آنها ، تجزيه و تحليل و استنتاج آماري را مورد بحث قرار ميدهد . 4-3- واريانس 1Variance در ميانگين قدر مطلق انحرافات براي اينكه انحرافات مثبت و منفي يكديگر را خنثي نكنند آن را به صورت قدر مطلق بيان كرديم . اين منظور از راه مجذور كردن انحرافات نيز ممكن بود تا فرمول از حالت جبري خارج نشود . بدين طريق مشخص كننده جديدي از پراكندگي كه از هر حيث بر مشخص كننده هاي قبلي برتري دارد بدست خواهد آمد كه آن را واريانس مي نامند و يا
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : وورد نوع فایل : word (..docx) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد صفحه : 157 صفحه
قسمتی از متن word (..docx) :
1 3 دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر موضوع پروژه : داده کاوی در جهت ارتقای وبهبود آموزش عالی چکیده کتابخانه ها و موسسات آموزشی با مشکل مدیریت کارآمد بار سنگین داده ها که دائما نیز در حال افزایش است روبرو می باشند. نرم افزارهای کامپیوتری بکارگرفته شده برای این منظور ، غالبا فقط برای پرس و جوهای معمولی و پشتیبانی از مسائل مدیریتی و برنامه ریزی کوتاه مدت اداری جوابگو هستند . در حالیکه در عمق درون این حجم داده ها ، الگوها و روابط بسیار جالبی میان پارامترهای مختلف بصورت پنهان باقی میماند . داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست . داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد پرده برداری میکند 3 . این تكنولوژي يكي از روشهاي سودمند در يافتن اطلاعات مفيد در بين حجم عظيمي از اطلاعات است . داده كاوي با كشف الگوها و روابط بين داده ها ، ارزشهاي پنهاني آنها را آشكار مي نمايد و با كشف اين ارزشها مي توان ارزشهاي ديگر متغيرها را پيش بيني كرد و در امر تصميم گيري از آن بهره جست . در این پروژه ماابتدا به تعریف داده کاوی ومفاهیم دقیق آن پرداخته ایم ، سپس مفهومی ازآموزش عالی را بیان کرده ایم ودر انتها نیز تاثیر داده کاوی را در بالا بردن سطح آموزش عالی بررسی کرده ایم . اَللّهُمَّ كُنْ لِوَلِيِّكَ الْحُجَّةِ بْنِ الْحَسَنِ 4 صَلَواتُكَ عَلَيْهِ وَعَلى آبائِهِ في هذِهِ السّاعَةِ وَفي كُلِّ ساعَةٍ وَلِيّاً وَحافِظاً وَقائِداً وَناصِراً وَدَليلاً وَعَيْناً
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 20 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا محمد رضا طبیبی نظریه پردازی داده بنیاد Grounded Theory روش تحقیق چیست چگونگی کاربست ابزارهای تحقیق در کسب معرفت از منبع معرفت تاریخچه نظريه پردازی داده بنیاد ابداع توسط بارني گِلِيسِر (متولد 1930) و آنسِلم استِراوس (1996- 1916) در اوایل دهه 1960؛ عنوان را ابتدائا «روش تطبیق مستمر» نهادند. معادل های فارسی (Grounded Theory ) : تئوري بنيادي، تئوري مبتني برداده ها، تئوري مفهوم سازي بنيادي، نظريه مبنايي، نظريه‌سازي، رويش نظريه ، تئوري برخاسته ازداده ها ، و نظريه پردازي داده بنياد ”نظريه مبنايي“ نوعی استراتژی کیفی است که برای تدوین تئوری در مورد یک پدیده به صورت استقرایی، مجموعه ای سیستماتیک از رویه ها را بکار می برد .» مفاهیم نظريه پردازی داده بنیاد کدگذاری: استخراج مفاهیم از داده های خام بر حسب محتواها و ابعاد؛ کدگذاری باز (کدگذاری اولیه و کدگذاری متمرکز)؛ کدگذاری محوری؛ کدگذاری انتخابی؛ مدل پارادایمی: مدل صوری ک در آن مقوله های عمده حول مقوله های هسته به تصویر کشیده شده و روابط بین آنها ترسیم می شوند. اشباع نظری : پرشدن فضای یک مفهوم یا مقوله و عدم ظهور داده های جدید؛ مفهوم یا کد: کلمه ای که به گروه یا طبقه ای از اشیا رویدادها و کنش هایی الصاق می شود که در برخی ویژگی های عمومی مشترک هستند .
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 36 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا لايه اتصال داده ها Data Link Layer وظائف کلی اين لايه: قاب بندی (Framming) کنترل خطاهای انتقال کنترل جريان(تنظيم سرعت فرستنده و گيرنده) کنترل دستيابی به خط (Mac) خدمات اين لايه می تواند ”اتصال گرا“ يا ”بدون اتصال“ باشد. لايه پيوند... قاب بندی (Framing) برای کنترل خطا لازم است بيتها در قالب ”قاب“ باشد. قاب بندی، شکستن جريان بيتی به قابهای مجزا و محاسبه سرجمع برای هر يک است. کنترل خطا با استفاده از سرجمع روی هر قاب انجام می شود.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 20 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا نوع داده هاي انتزاعي Abstract Data Types ساختمان داده ها و الگوريتم‌ها Data ياد آوري: هر برنامه کامپيوتري روي چند “داده” کار مي کند و به اين منظور از چند الگوريتم استفاده مي کند. داده هاي مورد استفاده، انواع مختلفي دارند: int , boolean , String , … نوع داده بيانگر مقادير ممكن براي داده است: { ... , -2 , -1 , 0 , 1 , 2 , ... }, { true , false } با تعيين نوع داده برخي از زبانها مي توانند خطاهاي استفاده از آنها در برنامه را كشف كنند: Type checking برخي از اعمال تنها روي انواع خاصي از داده ها قابل استفاده هستند تعيين نوع داده، نحوه نمايش داخلي آن را نيز تعيين مي كند: ميزان و نحوه مديريت حافظه مورد استفاده نوع String با نوع Boolean متفاوت است نوع داده Data Types نوع داده بيانگر مشخصات زير است: مجموعه مقادير ممكن نحوه نمايش، كه براي همه مقادير ممكن يكسان است مجموعه عمليات روي اين داده ها كه به شكل واحد روي همه مقادير ممكن اعمال مي شود نوع داده انتزاعي Abstract Data Type ADT يعني توصيف : داده ها عمليات روي داده ها مثال : مجموعه اعداد طبيعي N داده ها : اعداد طبيعي n=1,2,3,… عمليات: عضويت يک عدد در يک مجموعه n is-in N زير مجموعه : A={n| n =1..1200} اعمال مختلف روي زير مجموعه ها اشتراک، اجتماع ، تفاضل متقارن، Cardinality1 در ADT نحوه نمايش داخلي داده بوسيله كامپيوتر، مطرح نمي شود
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 13 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
بنام دانای توانا کاربرد داده های سنجش از دور در شناسای آلودگی و کاربردهای محیطی مقدمه: امروزه با افزایش روز افزون جمعیت کره زمین و محدودیت منابع موجود جهت تامین نیازهای گوناگون آنها، کاربرد داده ها و اطلاعات بدست آمده از طریق ماهواره ها مانند تصاویر ماهواره ای و پردازش آنها با استفاده از نرم افزارها و سیستم های پردازش اطلاعات ،نقش مهمی در مدیریت بهینه و پایدار منابع محدود سرزمین دارد. سیستمهای سنجش ازدور ماهواره ای با توجه به ویژگی های منحصر بفردی چون تامین دید وسیع و یکپارچه از منطقه، استفاده از گستره طیف الکترومغناطیسی جهت ثبت خصوصیت پدیده ها، پوشش های تکرار شونده زمانی و مکانی و سرعت انتقال و تنوع اشکال داده ها و امکان بکارگیری سخت افزارها و نرم افزارهای تخصصی رایانه ای، در سطح جهان کاربرد زیادی پیدا کرده است و به عنوان ابزاری مناسب در ارزیابی وپایش، کنترل و مدیریت پایدار محیط زیست و منابع سرزمین مانند: آب و خاک، هوا، جنگل، محصولات کشاورزی، مراتع و غیره بکار گرفته شده و به مرور بر دامنه و وسعت کاربريهای آنها افزوده می شود. در زمینه بررسی آلودگیهای محیط زیست نیز تصاویر ماهواره ای، اطلاعات مناسبی را در اختیار تصمیم گیران قرار می دهند. کاربرد فناوری های سنجش از دور در پایش آلودگیهای محیط زیست: فناوری سنجش از دور در بحث کنترل و پايش آلودگيهای مختلف با جمع آوری داده های مناسب کمک شايانی در مديريت منابع مختلف داشته و وضعيت سلامت منابع مختلف را از لحاظ عدم حضور آلودگيهای گوناگون مورد ارزيابی قرار می دهد. بطور کلی آلودگيهای محيط زيست را می توان به چند دسته زير تقسيم نمود: 1- آلودگی منابع آب 2- آلودگی خاک 3- آلودگی هوا 4- آلودگی ناشی از معدنکاوی 5- آلودگی های نوری (در شهر های بزرگ) 1- کاربرد سنجش از دور در بررسی آلودگی منابع آب: بيشترين میزان اشعه خورشيد در لايه هاي فوقانی آب (حدود دو متري) جذب مي شود و اين خاصيت، بستگي فراوانی به نوع طول موج دارد. با استفاده از طول موجهاي مختلف در سنجش از دور بويژه در فاصله (0.6-0.48) ميكرومتر مي توان اختلاف سطوح مختلف آب را به وضوح مشاهده نمود. کلیه آبهاي طبيعي داراي مقادير مختلفی از ناخالصي هستند . هرگاه ميزان ناخالصي آب به حدي باشد كه مصرف آن به صورت آب شرب و يا براي مقاصد آبياري و صنعتي ناممكن باشد، آلوده به حساب مي آيد. آلودگي آب ممكن است در اثر فعاليتهاي انسان يا از منابع طبيعي ناشي شود كه در هر حال بسته به ميزان ناخالصي، اختلاف زمينه در تصاوير ماهواره اي حاصل شده که از اين خاصيت براي مطالعه آب استفاده ميشود.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 43 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا File Structure File Structure مرور ي اجمال ي بر سيستم نگاهدار ي داده ها (File System) فايل ( File ) چِ ي ست ؟ فايل سيستم (File System) چِ ي ست ؟ د ي سک ( Disk ) چ ي ست ؟ دسترس ي کاربران به فا ي لها ي داده چگونه م ي باشد؟ File Structure مرور ي اجمال ي بر سيستم نگاهدار ي داده ها (File System) فايل ( File ) چِ ي ست ؟ مجموعه ا ي از داده ها ( Data ) ميباشد ، که بطور واحد بوس ي له سيستم عامل ( ( Operating System قابل شناسا يي و مد ي ر ي ت است. هر فايل يک واحد مستقل و پايدار ( Persistent ) از داده ها ميباشد . File Structure مرور ي اجمال ي بر سيستم نگاهدار ي داده ها (File System) فايل سيستم ( File System ) چِ ي ست ؟ بخش قابل مشاهده اي از سيستم عامل ميباشد ، که دو وظيفه ي مهم در رابطه با نگهداري فايلهاي داده را به عهده دارد: مد ي ر ي ت مشخصات فا ي لها ( Directory service ) نگاهدار ي محتوا ي فا ي لها ( Storage service ) File Structure سيستم نگاهدار ي داده ها (File System) directory service storage service pathname fileID requested information disk handler disk تقسيم وظايف در فايل سيستم چگونه است؟
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 18 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
Fast Data Collection in Tree-based wireless Sensor Networks جمع آوری داده های سریع در شبکه های سنسور بیسیم درختی مقدمه ای در مورد شبکه های حسگر بیسیم امروزه کاربرد شبکه های حسگر بیسیم بسیار گسترده شده است.این کاربردها در قشرهای مختلف و مصارف گوناگون است.از جمله کاربردهای نظامی، نمایش سلامتی،مکان یاب،کشف حرکت،اتوماسیون خانگی،نمایش های محیطی و...است. البته در کاربرد های نظامی خود شامل مصارف گوناگونی از جمله : کشف تجاوز (intrusion detect) ،نمایش محیط،جمع آوری اطلاعات و آمادگی در مناطق ناشناخته و...می باشود.امروزه شبکه های حسگر بیسیم به عنوان جزئی لاینفک از زندگی ما تبدیل شده است. به گفته بسیاری از کارشناسان شبکه های حسگر بیسیم و پردازنده های embedded باعث به وجود آمدن یک انقلاب کوچک در عرصه تکنولوژی شده است. هدف اصلی از بکارگیری شبکه های حسگر بیسیم،بدست آوردن اطلاعات دقیق توسط نودهای حسگر در نقاط مختلف است مقدمه همگرایی ،مجموعه ای از داده های حاصل ازگیرنده ها برای سینک های رایج بر روی موقعیت و مقیاس شبکه های درختی می باشد که عمل الی در شبکه های گیرنده بی سیم ( msn )می باشد. دربسیاری از کاربردها،این برای ایجادضمانت درباره زمان تحویل نقش مهمی راایفامی کندهمان گونه که در افزایش میزان چنین مجموعه داده هایی نقش محوری دارد. به عنوان مثال، درکاربردهای مهم و سالم تبلغی یعنی جایی که گره های یرنده برای شناسایی آسیب های ساختاری یاچکه نفت/گاز بکارگرفته می شوند. کنترل کننده ها و محرک ها باید داده هایی را از همه ی گیرنده های موجوددر فرصت های خاص دریافت کنند، خراب ها ممکن است منجر به حوادث فاجعه انگیز و غیرقابل پیش بینی شوند. این ها زیرمجموعه طبقه مجموعه داده های تک شات می باشند. به عبارت دیگر، کاربردهایی مثل مخابره های عمقی مستلزم تحویل دوره ای و سریع داده ها در دوره های طولانی زمان می باشد که زیرمجموعه طبقه ی مجموعه مداوم می باشد. کارهای تحقیقاتی مرتبط استفاده از کدهای قائم برای از بین بردن مداخله گرها توسط آنامالایی و همکارانش مورد مطالعه قرار گرفته است که در آن جا نودها(گره ها) SIOT های زمان را از قسمت تحتانی درخت به قسمت فوقانی آن تخصیص می دهد. این مشکل و آن مشکلی که توسط چن و همکارانش نشان داده شد برای همگرایی داده های خام تک شات نشان داده شده است. از آن جا که ما وضعیت های routing با درجه ی محدود را برای افزایش میزان مجموعه داده ها ایجاد می کنیم، این امر ممکن است همیشه به جدول هایی که دارای تاخیرکمی می باشندمنجر نمی شود و این بخاطر تعداد های موجود در درخت می باشد که بعنوان درجه ی آن تنزل می کند. بنابراین اگر حداقل کردن تأخیر، الزام باشد، بنابراین مطلوب سازی بهتر مثل ایجاد درخت های بادرجه محدودیت و درخت های باقطرمحدود مورد نیاز می باشد. تحقیق دیگر در این زمینه با هدف حداقل کردن حداکثر تاخیر توسط پان وتی سنگ مورد بررسی قرارگرفته است که آن ها دوره ی هدایت امواج را به هر نود(گره) موجود در شبکه زیگبی تخصیص می دهند که می تواند داده ها را از همه ی بچه ها دریافت نماید. برای همگرایی داده های خام، سانگ و همکارانش مطلوبیت زمانی، کارایی انرژی و الگوریتم جدول بندی پاکت را با ترافیک دوره ای حاصل از نودها(گره ها) به سینک ارائه می کند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 32 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بسم الله الرحمن الرحیم داده کاوی فهرست مطالب مقدمه سابقه داده کاوی بخش اول – مفهوم داده کاوی 1-1 – فرآيند داده کاوی 1-2 – ابزارهای داده کاوی 1-2-1 – هم پيوندی 1-2-2 – طبقه بندی 1-2-3 – الگوهای ترتيبی 1-2-4 – خوشه بندی 1-3 – کاربردهای داده کاوی 1-3-1 – کاربردهای تجاری 1-3-2 – کاربردهای علمی 1-3-3 – کاربردهای امنيتی بخش دوم – داده کاوی توزيع شده بخش سوم – عامل ها ، سِستمهای چند عامله و داده کاوی توزيع شده 3-1 – عامل 3-2 – سيستمهای چند عامله بخش چهارم – پروسه ی کشف دانش از پايگاه داده 4-1 – ويژگی های KDD 4-1-1 – استخراج داده ها 4-1-2 – آماده کردن داده ها 4-1-3 – مهندسی داده ها 4-1-4 – مهندسی الگوريتم و تعيين استراتژی های کاوش 4-1-5- اجرای الگوريتم كا و ش و ارزيابی نتايج مقدمه از هنگامی که رايانه در تحليل و ذخيره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پايگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پيشرفت فن آوری اطلاعات (IT) هر دو سال يکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنين تعداد پايگاه داده ها با سرعت بيشتری رشد نمود. اين در حالی است که تعداد متخصصين تحليل داده ها و آمارشناسان با اين سرعت رشد نكرد . حتی اگر چنين امری اتفاق می افتاد، بسياری از پايگاه داده ها چنان گسترش يافته اند که شامل چندصد ميليون يا چندصد ميليارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحليل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رايانه های موجود است. حال با وجود سيستم های يکپارچه اطلاعاتی، سيستم های يکپارچه بانکی و تجارت الکترونيک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پايگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای عظيمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سريع و دقيق دانش از اين پايگاه داده ها را بيش از پيش نمايان کرده است . چنان که در عصر حاضر گفته مي شود « اطلاعات طلاست» سابقه داده کاوی داده کاوی و کشف دانش در پايگاه داده ها از جمله موضوع هايی هستند که همزمان با ايجاد و استفاده از پايگاه داده ها در اوايل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت. شايد بتوان لوول (1983) را اولين شخصی دانست که گزارشی در مورد داده کاوی تحت عنوان « شبيه سازی فعاليت داده کاوی » ارائه نمود . همزمان با او پژوهشگران و متخصصان علوم رايانه، آمار، هوش مصنوعی، يادگيری ماشين و . . . نيز به پژوهش در اين زمينه و زمينه های مرتبط با آن پرداخته اند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
