لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..PPT) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 79 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..PPT) :
کارگاه آموزشی تحلیل پوششی داده ها بسم الله الرحمن الرحیم تحلیل پوششی داده ها 09-Dec-19 Page 2 فهرست تحلیل پوششی داده ها چیست؟ معرفی مدل های کارایی کاربرد مدل های کارایی رتبه بندی تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها کارایی هزینه، درآمد کاربرد کارایی هزینه، درآمد 09-Dec-19 Page 3 تحلیل پوششی داده ها تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحد تصمیم گیرنده( DMU ) است. برای ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده نیاز به تابع تولید داریم. تابع تولید تابعی است که برای هر ترکیب از ورودی ها ماکزیمم خروجی را بدهد. در واقع تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری است و تقریبی از مرز تابع تولید را برآورد می کند. 09-Dec-19 Page 4 کارایی: در مسائل تصمیم گیری کارایی یعنی خوب کار کردن حاصل مقایسه شاخص های درون سازمانی است. کارایی هر واحد حاصل مقایسه شاخص های آن واحد با استاندارد ها می باشد. 09-Dec-19 Page 5 استانداردها بیرون جامعه داخل جامعه کارایی مطلق کارایی نسبی
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 62 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا 1 سمینار ارشد و کارشناسی با موضوع داده کاوی و کاربرد آن 3 سمینار ارشد و کارشناسی با موضوع داده کاوی و کاربرد آن 4 فهرست مطالب مقدمه معرفی داده کاوی و دلايل پيدايش آن جايگاه داده کاوی در علوم کامپيوتر مراحل و اجزای يک فرآيند داده کاوی کاربردهای داده کاوی کاربردهای تجاری کاربردهای علمی کاربردهای امنيتی تکنيکهای داده کاوی دسته بندی قوانين تداعی خوشه بندی آينده داده کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها تشخيص ناهمگونی داده کاوی توزيع شده داده کاوی و حريم خصوصی 5 داده کاوی و دلايل پيدايش آن توسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات افزايش روزافزون حجم اطلاعات ذخيره شده تنوع بسيار زياد در اطلاعات موجود بانکهای اطلاعاتی فايلهای چندرسانه ای (تصاوير متحرک، فايلهای صوتی) اطلاعات متنی و فاقد ساختار آرشيوهای اطلاعاتی، به دليل حجم بسيار زياد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبديل می شوند. عليرغم هزينه های سنگين در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسياری از تصميمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند. از قابليتهای بالقوه اطلاعات ذخيره شده استفاده نمی شود. نياز به تبديل اطلاعات به دانش در بسياری زمينه ها آشکار گرديده است. وقايعی نظير 11 سپتامبر، لزوم خودکار يا حداقل نيمه خودکار بودن فرآيند تبديل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند. داده کاوی به دهه 80 برمی گردد. داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنيکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گرديد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 26 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
Panel & longitudinal data داده های پانلی و طولی فهرست مقدمه مفاهیم و تعاریف مزایا و معایب داده های طولی و پانلی مدل آمیخته و دلایل استفاده از آن مثالی از مدل آمیخته برآورد پارامترها از طریق نرم افزار SAS منابع مقدمه امروزه داده های پانلی و مدل اثرات آمیخته در بسیاری از علوم اجتماعی و پزشکی ،اقتصاد ،برق و ...کاربرد فراوانی دارند. داده های طولی یا پانلی یک نوع اندازه گیری مکرر بر روی اشیا یا افراد یکسان هستند که در طول زمان اندازه گیری شوند. این اندازه گیری های مکرر بر روی اشیا و افراد باعث ایجاد یک نوع همبستگی درون افراد یا اشیا میشود. استفاده کردن از مدل آمیخته یکی از بهترین مدل هایی است که می‌تواند این همبستگی را توجیه وتفسیر کند . مفاهیم و تعاریف انواع داده ها جهت تحلیل تجربی 3 داده های پانلی و طولی 1 داده های مقطعی 2 داده های سری زمانی در داده های پانلی واحدهای مقطعی یکسان طی زمان بررسی می شوند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 91 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا داده های ساختمان زمین شناسی فصل اول ژئومور فلوژی به معنا ی پیکر شناسی و یا ریخت شنا سی می باشد که هدف ا ز این علم مطالعه ی اجزای اصلی تشکیل دهنده ی ناهمواریها ست . دامنه عبا رتند از: سطوح کم وبیش وسیعی که نا همواریها را به یکدیگر پیوند می دهد . که ویژگی مهم این عارضه در درجه ی اول شیب آ ن است که قابل اندا زه گیری می باشد و بر حسب درصد یا درجه بیان می شود . دامنه کوژودامنه ی کاوعبا رتند از :اگر میزان شیب از قله به سمت پایکوه افزایش یابد دامنه کوژ است واگر میزان شیب در همین جهت کاهش یابد دامنه کاو خواهد بود . اشکال متنوع نا همواریها عبارتند از : دره ها یی به نام خط القعر که بسته به شکل وحجم آنها به وسیله ی میانا بهایی به نام طاق ،تیغه وتپه از هم جدا شده اند ناهمواریهای بزرگتری نیز وجود دارد که به نامهای کو هستان یا فلات یا دشت ومانند آنها نامگذاری شده اند . پیکر شناسی ساختما نی عبا رتند از : مطالعه ی ناهمواریها در رابطه باساختمان زمین شنا سی و طبقه بندی اشکال ساختما نی سنگها بر اساس منشا پیدایش به سه دسته ی 1- سنگهای آ ذرین یا درونی . 2- سنگهای رسوبی 3- سنگهای دگر گونی تقسیم می شوند . سنگها از نظر پیکر شنا سی به شش دسته ی 1-کانیهای دانه ریز ودانه درشت .2- کانیهای هم اندازه وکانیهای با اندازه های متفاوت . 3- کانیهای هم شکل وکانیهای با شکل مختلف .4- کانیهای هم جنس وکانیهای نا هم جنس . 5- کانیهای قابل نفوذ وکانیهای نفوذ نا پذیر . 6- کانیهای قابل حل وکانیهای غیر قابل حل تقسیم می شوند . سنگها ی آذرین یا سنگهای درونی از سخت شدن مواد مذاب حاصل می شود. انواع سنگهای آ ذ رین یا درونی عبارتند از : 1- سنگهای آ تشفشانی . 2- سنگهای آذرین درونی یا نفوذی . 3- سنگهای ماگمایی . شکل ژیزمان سنگهای آ ذرین عبا رتند از : عمق سخت شدن ماگما نسبت به سطح زمین . انواع شکل ژیزمان سنگها ی آ ذرین عبارتند از: 1- باتو لیتها .2- لاکو لیت .3- سیل .4- دایک . 5- نک . با تو لیت : اگر کانیها در اعماق زمین به آ رامی سرد ومتبلور شود ،سنگهای دانه ای بویژه گرانیت بوجود می ا ید . در این صورت باتولیتها با حجمی اغلب بزرگ ومتغیرتشکیل می شوند . لاکولیت : چنانچه بازوی نفوذی در امتداد افقی سنگها ی مجاور قرار بگیرد و حالتی بیضوی داشته باشد لاکولیت نامیده میشود . سیل : اگر بازوها در امتداد سطح طبقات سنگهای رسوبی نفوذ کنند و نظم وترتیب آ نها رابه هم نزنند سیل نامیده می شوند . دایک : اگر از سقف باتو لیتها و لاکو لیتها بازوهای مشابهی در فضا های خا لی ویا نقاط سست سنگهای فو قانی نفوذ کنندواین بازوها سطح طبقا ت رسوبی را قطع کنند ،دایک نامیده می شوند . نک : اشکال مشابه ا ی که از پر شدن دود کشهای آتشفشانی به جای می ماند نک نامیده می شود .
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 25 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا ارائه مدلي براي يكپارچه‌سازي داده بر اساس RDF NEEC 2008 3 يكپارچه‌سازي داده يكي از مهمترين مشكلات در پايگاه‌داده‌هاي توزيع شده مشكل تركيب داده‌ها منابع مختلف و تامين يك ديد يكپارچه انتخاب زبان مناسب براي تعريف منابع مختلف مشكل پرس‌وجو بر روي اين ديد يكپارچه انتخاب متد مناسب براي پرس‌وجو براي اين ديد يكپارچه NEEC 2008 4 چارچوبي براي يكپارچه‌سازي داده امكان تعريف شماي يكپارچه براي داده‌هاي ناهمگن تعريف داده به صورت معني‌دار امكان پرس‌وجو بر روي شماي يكپارچه‌شده استفاده از روش‌هاي پرس‌وجو بر روي داده معني‌دار NEEC 2008 5 وب معنايي هدف اصلي وب معنايي توليد مكانيزمي براي نمايش اطلاعات به گونه‌اي كه براي ماشين‌ها قابل درك باشد عوامل غير انساني بتوانند در تجزيه تحليل اطلاعات به انسان‌ها كمك كنند مجموعه‌اي از زبانها و ابزار‌هايي براي پردازش ماشيني اطلاعات را فراهم مي‌كند
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 39 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا Oracle Security امنیت پایگاه داده اوراکل سابقه امن ي ت ي Oracle رابطه قد ي م شرکت Oracle و سازمان CIA آمر ي کا تاث ي ر ا ي ن رابطه در انتخاب مکان ي زمها ي امن ي ت ي از آغاز نوع پ ي امها ي خطا Oracle v.2 در سال 1979 select EMP_LAST_NAME from EMLPOYEES; Error at line 2: ORA-00942 :table or view does not exist در ي افت ا ي ن پ ي ام در صورت ي که دسترس ي درست نباشد امکان تشخ ي ص برا ي مهاجم وجود ندارد (جدول موجود ن ي ست ي ا دسترس ي ) در آن زمان دسترس ي ف ي ز ي ک ي به کامپ ي وترها ن ي ز مشکل بود پشت ي بان گ ي ر ي ( Backup ) به عنوان ي ک خط مش ي امن ي ت ي عوامل ا ي جاد خطا خطا ي کاربر : پاک کردن رکورد ي از داده ها به طور اتفاق ي خطا ي توسعه دهنده : رفتار متفاوت کد در فازها ي تست و عمل ي ت ي خطا ي مد ي ر : حذف غ ي ر عمد ي ک جدول عمل ي ات ي خطا ي مهاجم : پاک کردن عمد ي اطلاعات خطا ي سخت افزار ي : خراب شدن تجه ي زات خطا ي طب ي ع ي :آتش سوز ي ، س ي ل،... وجود ابزارها ي import و export حرکت به سمت مکان ي زمها ي امن ي ت ي قو ي تر Password ارتباط کاربران با پا ي گاه داده از طر ي ق زبانها ي UFI و PUFI ، اجداد SQL و PL/SQL اجرا بر رو ي IBM Mainframe و Digital VAX فا ي ل .aip قابل اجرا با دستور runform کاربران ي ک username و password داشتند. password توسط DBA بعد از مدت ي تغ يي ر و اعلام م ي شد. تغ يي ر به ي ک مقدار مشترک تغ يي ر به ي ک مقدار مع ي ن :شماره تلفن فرد تول ي د دلخواه .inp .iap Compile IAG
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 21 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا انواع داده انتزاعی تکامل مفهوم نوع داده مفهوم اولیه نوع داده نوع را به صورت مجموعه ای از مقادیر تعریف می کند که یک متغیر می تواند آنها را بپذیرد. نمایش حافظه مربوط به مقادیر حقیقی و صحیح کالماً بسته بندی شده است یعنی از برنامه نویس پنهان است. برنامه نویس بدون اینکه از جزئیات نمایش حافظه و از نوع عملیات این انواع اطلاع داشته باشد از اشیای داده آنها استفاده می کند. برنامه نویس فقط نام نوع و عملیاتی را برای دستکاری آن نوع فراهم می بیند انواع داده انتزاعی تکامل مفهوم نوع داده در برنامه های بزرگ برنامه نویس با طراحی و پیاده سازی انواع داده جدید سروکار دارد. برای نوشتن برنامه پایگاه داده آمار ایران اصلاعات هر فرد باید ذخیره گردد.( نام سرپرست، تعداد، شماره شناسنامه و..) اینها صفات نوع داده بخش هستند. هر بخش لیستی از خانوار است یک شی داده از این نوع یک کلاس را نشان میدهد. که عملیات خاصی روی آن شی داده انجام میدهد. ایجاد ، اضافه کردن فرزند، حذف دارایی و .. این فعالیتها را میتوان مشخصات این نوع داده در نظر گرفت انواع داده انتزاعی تکامل مفهوم نوع داده برای ایجاد داده جدید و عملیات بر روی آن زیربرنامه می توان زیربرنامه هایی ایجاد کرد که عملکرد خاصی برای یک نوع داده جدید داشته باشد. اعلان نوع زبانهایی مثل C و ادا ، میتوان داده های جدید با عملکرد جدید ایجاد کرد وراثت در فصل بعدی. انواع داده انتزاعی انواع داده انتزاعی: در زبانهای اولیه( فرترن و کوبول) انواع جدید فقط توسط زیربرنامه تولید میشد، اما زبانهای بعدی انواع کاملی را ارائه دادند: Package در ادا Class در C++
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 9 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
بسم لله ارحمن ارحیم Big data فرا داده Big data به چه چیزی گفته می شه؟! داده های حجیم داده های متنوع داده هایی با نرخ تولید بالا غیر قابل مدیریت و پردازش توسط نرم افزار های معمولی کجا BIG DATA تولید میشه؟ گــزارش‌های وبی شبکه های مخابراتی سیستم های مسیر یابی و GPS شبکه‌های اجتماعی متون و اسناد اینترنتی فروشگاه های بزرگ اینترنتی نمایه‌های جستجوهای اینترنتی نجوم مدارک پزشکی آرشیو عکس آرشیو ویدیو پژوهش‌های زمین‌شناسی شبکه های اجتماعی کجاش BIG DATA تولید می کنه؟!! کابران شبکه های اجتماعی بسیار زیاد هستند و کوچکترین حرکت های آن ها ذخیره می شود از جستوجو کردن گرفته تا بازدید از صفحات گونانون ، کاربران در روز پست های زیادی لایک می کنند یا برای پست کامنت میذارن، در هر دقیقه پست های بسیار زیادی منتشر می شود که شامل عکس و ویدئو موسیقی می باشد که همه این داده ها باید دسته بندی شوند و میلیون ها کاربر در سرار جهان برای دستیابی به این اطلاعات برای سرور درخواست ارسال می کنند. داده ها باید به گونه ای ساماندهی شده باشند که به سرعت صفحات برای کاربران بارگزاری شود
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 81 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا تفاوت داده و اطلاعات در روزهاي آفتابي خورشيد پشت ابر نيست داده؟ اطلاعات؟ اطلاعات قابل فشرده سازي نيست. اما داده ممكن است در تعابير و فضاهاي مختلف متفاوت باشد. نسبت فشرده سازي نسبت اطلاعات اضافي انواع اطلاعات اضافي در فشرده سازي تصوير اطلاعات اضافي ناشي ازكدينگ Coding redundancy اطلاعات اضافي ناشي از تشابه بين پيكسل ها Interpixel redundancy اطلاعات اضافي ناشي از بينايي انسان psychovisual redundancy كدينگ با طول ثابت و متغير
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 34 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
داده ها داده ها - پیوسته Continuous sample data : اندازه گیری پدیده در یک زمان مشخص pulse data : مقدار تجمعی یک پدیده در یک فاصله زمانی مشخص گسسته Discrete مشخصات آماری داده های سری زمانی ایستا Stationary : خصوصیات توزیع آنها مثل میانگین و انحراف معیار در طول سری آماری ثابت بماند غیرایستا Non-Stationary با کوچک شدن مقیاس شانس ایستا بودن کاهش می یابد مشخصات آماری میانگین : مقدار متوسطی که داده ها حول آن یکنواخت تقسیم شده اند اولین گشتاور از مبدا میانه median مد mode دامنه واریانس : میزان پراکندگی داده ها (میانگین مربع انحراف معیار داده ها از میانگین) (گشتاور دوم داده ها حول میانگین) جذر واریانس = انحراف معیار مشخصات آماری ضریب تغییرات : چولگی skewness : گشتاور سوم داده ها حول میانگین، نشان دهنده تقارن داده ها است
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
