لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 35 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بسمه تعالي طراحي رؤيتگر/کنترل کننده براي سيستمهاي رويداد گسسته با استفاده از پتري نت مباحثي که به تشريح آنها مي پردازيم: مقدمه (تعاريف و مدل رياضي) تخمين Marking با مشاهده رويداده ا ويژگي رؤيت پذيري کنترل با استفاده از رؤيتگر نتيجه گيري فصل اول: مقدمه شبکه پتري مفاهيم اوليه در کنترل حلقه بسته خواص رؤيت پذيري روش تشريح شده شبکه پتري: يک شبکه place/transition با ساختار که در آن p شامل m عدد مکان و T شامل n عدد انتقال مي باشد. توابع با مقادير صحيح مثبت پيش تلاقي و پس تلاقي
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : وورد نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد صفحه : 60 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1 روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی از منظر معکوس« بایسیان» دانشکده ریاضیات و مرکزی برای مدل سازی سیستم های متابولیک کامل دانشگاه کمیس غربی کلوند، OH 44106 آمریکا دریافتی 3 فویه 2005 دریافتی صورت اصلاح شده 24 آگوست 2005 چکیده: در این مقاله ما با مسائل گسسته خطی که با روشهای تکراری قابل حل می باشد از نظر آماری معکوس بایسیان روبرو خواهیم شد پس از بررسی اجمالی روش های تکراری عمده برای حل مسائل ناقص خطی و برخی نتایج آماری اولیه و روشهای آماری استراتژیهای ترسیمی را مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد. نمونه های محاسبه شده رابط بین این دو را تشریح می کند. کلمات کلیدی: حل های معکوس( امتحانی) فضای فرعی« کریلا» و روش معکوس« بایسیان» پیش فرضها مسائل ناقص 2 (1) مقدمه استفاده از روشهای تکراری برای حل سیستمهای خطی معادلات روشی انتخابی است هنگامی که ابعاد سیستم آنقدر بزرگ باشد که فاکتورسازی ماتریس A را غیر عملی سازد یا هنگامی که ماتریس آن بطور صریح مجهول باشد و ما بآسانی بتوانیم حاصلضرب آن را با هر گونه بردار معلومی محاسبه کنیم. هنگامی که سیستم خطی در رابطه با گسستگی مسائل خطی ناقص سمت راست b اطلاعات و فرضیات را مورد بررسی قرار دهد، نقش مسائل متوالی در ماتریس A افزایش می یابد و بنابراین حل مسائل برای یافتن خطا در داده ها مهم و ضروری به نظر می رسد. بمنظور حفظ خطا در نشان دادن صورت b برخی از روشهای بدست آوردن مجهولات بایستی مشخص شود در زمینه روشهای معکوس بمنظور حل مجهولات بواسطه توقف کردن تکرار قبل از همگرایی در حل سیستم های خطی بهتر است به تکرار های ناقص رجوع شود. تجزیه و تحلیل کامل در ویژگی های معلوم کردن به روش CG در معادلات کامل هنگامی که می توان از معیارهای بازدارندگی مناسب استفاده کرد در بخش ] 10 [ قابل بحث می باشد. 4 در صورتیکهM ماتریس معکوس باشد، براساس ویژگی های طیفی MA همگرایی سریعترین برای روشهای حل تکراری ایجاد می کند. ماتریس M ماتریس شرطی سمت چپ برای سیستم خطی(1) نامیده می شود قابلیت امتحان ماتریس M نشان میدهد که سیستم های (1) و (2) راه حل یکسانی دارند انتخاب یک ماتریس شرطی مقدم M نشان می دهد که چنین ماتریسی نه تنها ویژگی های طیفی ماتریس A را تغییر می دهد بلکه بمنظور حل سیستم های خطی با مضروب ماتریس A بآسانی می توان آن را در کل بردار ضرب کرد. در حقیقت در هنگام حل سیستم 2 به روش تکرار لازم است ضرب ماتریس در بردار را در فرم مورد محاسبه قرار دهیم. سیستم خطی (1) با معادله زیر قابل جانشینی است. (3) ماتریس معکوس در صورتی کهM ماتریس معکوس باشد در این مورد M ماتریس شرطی اولیه را ست نامیده می شود و از آنجائیکه هنگام حل سیستم خطی لازم است ضرب ماتریس در بردار را که بصورت نشان داده می شود محاسبه کنیم حل سیستم خطی با ضریب ماتریس A نیز ضروری به نظر می رسد یکی از شرایط برای روشهای حل تکراری در سیستم های خطی را می توان در بخش 19 مشاهده کرد زمانی که سیستم خطی از پراکندگی مسائل ناقص خطی ناشی می شود لازم و ضروری است که این مسائل را حل کرد در عوض تغییر مسیر از شتاب دهنده های همگرا به یک افزایش دهنده کیفیت در حل مسائل مح 4 اسبه شده به هیچ روش امکان پذیر نمی باشد. علاوه بر آن سمت و جهتی که معکوس ماتریس بکار می رود بسیار مهم است.در حل تکراری مسائل خطی یک شرط اولیه سمت راست مرتبط با داده های کاملاً منسجم و موجود در مورد حل در حالیکه شرایط لازم الاجرای سمت چپ داده هایی در مورد تمایز ویژگی های آماری ارائه می دهد در حالی که کاربرد این فرضیات در رابطه با روشهای تکراری در سیستم های خطی مشابه و مسائل خطی ناقص بر هم مرتبط است ساخت این پیش فرضیات مناسب کاملاً متغیر بوده و در موارد بعدی برای فهم اینکه چگونه این پیش فرضیات بر کیفیت حل مسائل اثر گذارنده مهم بنظر می رسد. برخی انواع داده های قبلی در مورد حل ممکن است قابل تغیر به یک تغییرات مناسب در جهت حل های تکراری باشد بعنوان مثال داده هایی در مورد حد های بالایی و پائینی در حل اعداد صحیح بواسطه مراحل ترسیم سازی، پس از ترسیم روش تقریبی روش های تکراری با استفاده از روش های حل ترسیمی بعنوان یک سری حدسیات اولیه جدید آغاز می شود رجوع شود به] 3 [ فرایند ادامه می یابد تا یک معیاری برای توقف حاصل شود این امر باعث می شود روشهای مؤثر محاسباتی نسبت به مدل های استاندارد تأثیر بهتری داشته باشد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : وورد نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد صفحه : 60 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
1 روشهای تکراری پیش فرض در مسائل گسسته خطی از منظر معکوس« بایسیان» دانشکده ریاضیات و مرکزی برای مدل سازی سیستم های متابولیک کامل دانشگاه کمیس غربی کلوند، OH 44106 آمریکا دریافتی 3 فویه 2005 دریافتی صورت اصلاح شده 24 آگوست 2005 چکیده: در این مقاله ما با مسائل گسسته خطی که با روشهای تکراری قابل حل می باشد از نظر آماری معکوس بایسیان روبرو خواهیم شد پس از بررسی اجمالی روش های تکراری عمده برای حل مسائل ناقص خطی و برخی نتایج آماری اولیه و روشهای آماری استراتژیهای ترسیمی را مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهیم داد. نمونه های محاسبه شده رابط بین این دو را تشریح می کند. کلمات کلیدی: حل های معکوس( امتحانی) فضای فرعی« کریلا» و روش معکوس« بایسیان» پیش فرضها مسائل ناقص 2 (1) مقدمه استفاده از روشهای تکراری برای حل سیستمهای خطی معادلات روشی انتخابی است هنگامی که ابعاد سیستم آنقدر بزرگ باشد که فاکتورسازی ماتریس A را غیر عملی سازد یا هنگامی که ماتریس آن بطور صریح مجهول باشد و ما بآسانی بتوانیم حاصلضرب آن را با هر گونه بردار معلومی محاسبه کنیم. هنگامی که سیستم خطی در رابطه با گسستگی مسائل خطی ناقص سمت راست b اطلاعات و فرضیات را مورد بررسی قرار دهد، نقش مسائل متوالی در ماتریس A افزایش می یابد و بنابراین حل مسائل برای یافتن خطا در داده ها مهم و ضروری به نظر می رسد. بمنظور حفظ خطا در نشان دادن صورت b برخی از روشهای بدست آوردن مجهولات بایستی مشخص شود در زمینه روشهای معکوس بمنظور حل مجهولات بواسطه توقف کردن تکرار قبل از همگرایی در حل سیستم های خطی بهتر است به تکرار های ناقص رجوع شود. تجزیه و تحلیل کامل در ویژگی های معلوم کردن به روش CG در معادلات کامل هنگامی که می توان از معیارهای بازدارندگی مناسب استفاده کرد در بخش ] 10 [ قابل بحث می باشد. 4 در صورتیکهM ماتریس معکوس باشد، براساس ویژگی های طیفی MA همگرایی سریعترین برای روشهای حل تکراری ایجاد می کند. ماتریس M ماتریس شرطی سمت چپ برای سیستم خطی(1) نامیده می شود قابلیت امتحان ماتریس M نشان میدهد که سیستم های (1) و (2) راه حل یکسانی دارند انتخاب یک ماتریس شرطی مقدم M نشان می دهد که چنین ماتریسی نه تنها ویژگی های طیفی ماتریس A را تغییر می دهد بلکه بمنظور حل سیستم های خطی با مضروب ماتریس A بآسانی می توان آن را در کل بردار ضرب کرد. در حقیقت در هنگام حل سیستم 2 به روش تکرار لازم است ضرب ماتریس در بردار را در فرم مورد محاسبه قرار دهیم. سیستم خطی (1) با معادله زیر قابل جانشینی است. (3) ماتریس معکوس در صورتی کهM ماتریس معکوس باشد در این مورد M ماتریس شرطی اولیه را ست نامیده می شود و از آنجائیکه هنگام حل سیستم خطی لازم است ضرب ماتریس در بردار را که بصورت نشان داده می شود محاسبه کنیم حل سیستم خطی با ضریب ماتریس A نیز ضروری به نظر می رسد یکی از شرایط برای روشهای حل تکراری در سیستم های خطی را می توان در بخش 19 مشاهده کرد زمانی که سیستم خطی از پراکندگی مسائل ناقص خطی ناشی می شود لازم و ضروری است که این مسائل را حل کرد در عوض تغییر مسیر از شتاب دهنده های همگرا به یک افزایش دهنده کیفیت در حل مسائل مح 4 اسبه شده به هیچ روش امکان پذیر نمی باشد. علاوه بر آن سمت و جهتی که معکوس ماتریس بکار می رود بسیار مهم است.در حل تکراری مسائل خطی یک شرط اولیه سمت راست مرتبط با داده های کاملاً منسجم و موجود در مورد حل در حالیکه شرایط لازم الاجرای سمت چپ داده هایی در مورد تمایز ویژگی های آماری ارائه می دهد در حالی که کاربرد این فرضیات در رابطه با روشهای تکراری در سیستم های خطی مشابه و مسائل خطی ناقص بر هم مرتبط است ساخت این پیش فرضیات مناسب کاملاً متغیر بوده و در موارد بعدی برای فهم اینکه چگونه این پیش فرضیات بر کیفیت حل مسائل اثر گذارنده مهم بنظر می رسد. برخی انواع داده های قبلی در مورد حل ممکن است قابل تغیر به یک تغییرات مناسب در جهت حل های تکراری باشد بعنوان مثال داده هایی در مورد حد های بالایی و پائینی در حل اعداد صحیح بواسطه مراحل ترسیم سازی، پس از ترسیم روش تقریبی روش های تکراری با استفاده از روش های حل ترسیمی بعنوان یک سری حدسیات اولیه جدید آغاز می شود رجوع شود به] 3 [ فرایند ادامه می یابد تا یک معیاری برای توقف حاصل شود این امر باعث می شود روشهای مؤثر محاسباتی نسبت به مدل های استاندارد تأثیر بهتری داشته باشد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : وورد نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد صفحه : 47 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
46 فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 جايگاه و ضرورت آموزش رياضيات گسسته در نظام جديد دبيرستان 2 محتواي كلي ريا ضيات گسسته 3 تفاوت رياضيات گسسته و حساب ديفرانسيل و ا نتگرال 4 مرور تاريخي مباحث مهم رياضيات گسسته 8 مفهوم جاگشت 8 اولين فن حدس زدن 8 46 فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 جايگاه و ضرورت آموزش رياضيات گسسته در نظام جديد دبيرستان 2 محتواي كلي ريا ضيات گسسته 3 تفاوت رياضيات گسسته و حساب ديفرانسيل و ا نتگرال 4 مرور تاريخي مباحث مهم رياضيات گسسته 8 مفهوم جاگشت 8 اولين فن حدس زدن 8 46 فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 جايگاه و ضرورت آموزش رياضيات گسسته در نظام جديد دبيرستان 2 محتواي كلي ريا ضيات گسسته 3 تفاوت رياضيات گسسته و حساب ديفرانسيل و ا نتگرال 4 مرور تاريخي مباحث مهم رياضيات گسسته 8 مفهوم جاگشت 8 اولين فن حدس زدن 8 46 فهرست مطالب عنوان صفحه مقدمه 1 جايگاه و ضرورت آموزش رياضيات گسسته در نظام جديد دبيرستان 2 محتواي كلي ريا ضيات گسسته 3 تفاوت رياضيات گسسته و حساب ديفرانسيل و ا نتگرال 4 مرور تاريخي مباحث مهم رياضيات گسسته 8 مفهوم جاگشت 8 اولين فن حدس زدن 8
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 55 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا 1 2 سری فوریه سیستم های زمان پیوسته و زمان گسسته 3-1- تعاریف 3-1-1-سیگنال متناوب سیگنال متناوب است اگر ٍ T>0 بوده و دوره تناوب اصلی سیگنال x(t) کوچکترین مقدار مثبت غیر صفر T است که در رابطه بالا صدق می کند فرکانس اصلی سیگنال خواهد بود. مثال 1) 3 3-1-2- دوره تناوب حاصل جمع دو سیگنال به طور کلی قاتون خاصی برای این حالت وجود ندارد.در بعضی موارد اگرهر یک از سیگنال ها متناوب باشند حاصل جمع انها نیزمتناوب است ودر بعضی موارد با وجود متناوب بودن هر یک از سیگنال ها،حاصل جمع آن ها متناوب نیست. مثال 2) 4 علیرغم متناوب بودن تک تک سیگنال های تشکیل دهنده x(t) ، این سیگنال نامتناوب است. تذکر :اگر ودوره تناوب آن ها به ترتیب آنها ، باشد،حاصل جمع دوسیگنال زمانی متناوب است که رابطه زیر برقرار باشد: ( ، باید اعداد صحیح مثبت و عدد کسری صحیح (گویا) باشد.) 3-1-3- دوره تناوب حاصل ضرب دو سیگنال 1-در صورت امکان پس از تبدیل حاصل ضرب توابع به حاصل جمع دو توابع،دوره تناوب را به دست می آوریم (چنان چه دوره تناوب را در همان حالتی که در هم ضرب شده محاسبه کنیم، دوره تناوب به دست آمده ممکن است دوره تناوب اصلی سیگنال نباشد.) 5
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 70 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا 1 معرفی سیگنال های زمان پیوسته و زمان گسسته 2 1-1- تعریف سیگنال سیگنال تابعی است که حاوی اطلاعاتی درباره رفتار فیزیکی یک سیستم است. X[n] : سیگنال زمان گسسته X(t) : سیگنال زمان پیوسته t,n متغیرهای مستقل و x متغیر وابسته یا تابع می باشد. سیستم: مجموعه ای از اجزای گرد آمده در کنار هم 3 1-2- طبقه بندی سیگنال ها 1-2-1- سیگنال های زمان گسسته 1-2-2- سیگنال های زمان پیوسته بدیهی است که با نمونه برداری از سیگنال زمان پیوسته می توان سیگنال زمان گسسته را به دست آورید. 4 1-3- سیگنال های زوج و سیگنال های فرد تذکر1: سیگنال فرد گسسته بالاجبار در مبدا مختصات مقدار صفر دارد. تذکر 2: هر سیگنال دلخواه را می توان به صورت مجموع دو سیگنال زوج و فرد نوشت . 5
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
