لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 28 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا قضایای مربوط به سری فوریه طرز محاسبه ای که برای ضرایب سری فوریه به کار بردیم مستلزم این است که سری مثلثاتی موجود در سری فوریه به ازای تمام x ها در (-1,1) به f(x) همگرا باشد. اما تابع f(x) می تواند مساوی سری سمت راست تعریف شده در سری فوریه نباشد،چون ممکن است این سری واگرا باشدو یا در صورت همگرایی به تابعی غیر از f(x) همگرا باشد.در اینجا شرایطی را ذکر می کنیم که برای همگرایی کافی است و با استفاده از آن قضیه ای را که اولین بار توسط دیریکله در 1829 بیان شده است اثبات می کنیم. اثبات این قضیه برای فاصله در نظر گرفته می شود که می توان برای فاصله ی (-1,1) هم تعمیم داد. برای مطالعه ی بیشتر بخش 41 از مرجع [4] معرفی می شود. فرض می کنیم که تابع f(x) در بازه ی تکه ای -پیوسته و در هر نقطه از آن دارای مشتق چپ وراست باشد.همچنین لم زیر را بدون اثبات می پذیریم: لم .اگر (t) Φ و در بازه ی a (a,b) ، دارای مشتق چپ و راست باشد در این صورت قضیه 1 (قضیه دیریکله)گیریم تابع متناوب f(x) با دوره ی تناوب Π 2درفاصله ی( Π 2و (0 تکه ای –هموار باشد. آن گاه در هر نقطه از سری پیوستگی سر فوریه برای تابع f(x) همگرا به f(x) می باشد.همچنین در هر نقطه از ناپیوستگی تابع f(x) همگرا به میانگین حسابی از مقادیر و است. برهان. مجموع 2N+1 جمله اول از سری فوریه را می نامیم.بنا براین که در آن ضرایب سری فوریه با استفاده از روابط زیر بدست می آیند
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 55 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا 1 2 سری فوریه سیستم های زمان پیوسته و زمان گسسته 3-1- تعاریف 3-1-1-سیگنال متناوب سیگنال متناوب است اگر ٍ T>0 بوده و دوره تناوب اصلی سیگنال x(t) کوچکترین مقدار مثبت غیر صفر T است که در رابطه بالا صدق می کند فرکانس اصلی سیگنال خواهد بود. مثال 1) 3 3-1-2- دوره تناوب حاصل جمع دو سیگنال به طور کلی قاتون خاصی برای این حالت وجود ندارد.در بعضی موارد اگرهر یک از سیگنال ها متناوب باشند حاصل جمع انها نیزمتناوب است ودر بعضی موارد با وجود متناوب بودن هر یک از سیگنال ها،حاصل جمع آن ها متناوب نیست. مثال 2) 4 علیرغم متناوب بودن تک تک سیگنال های تشکیل دهنده x(t) ، این سیگنال نامتناوب است. تذکر :اگر ودوره تناوب آن ها به ترتیب آنها ، باشد،حاصل جمع دوسیگنال زمانی متناوب است که رابطه زیر برقرار باشد: ( ، باید اعداد صحیح مثبت و عدد کسری صحیح (گویا) باشد.) 3-1-3- دوره تناوب حاصل ضرب دو سیگنال 1-در صورت امکان پس از تبدیل حاصل ضرب توابع به حاصل جمع دو توابع،دوره تناوب را به دست می آوریم (چنان چه دوره تناوب را در همان حالتی که در هم ضرب شده محاسبه کنیم، دوره تناوب به دست آمده ممکن است دوره تناوب اصلی سیگنال نباشد.) 5
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 54 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
تعریف سری زمانی یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند؛ اندازه گیری شده و بر حسب زمان مرتب شده اند. بنابراین یک سری زمانی از مشاهده یک پدیده در طول زمان بدست می آید. 2 3 سری های زمانی داده نبود داده missing وابسته هدف فواصل زمانی مساوی توصیف تشریح کنترل پیش بینی چرا سری های زمانی؟ تفاوت سری های زمانی و سایر روش های مدل سازی از جمله رگرسیون: سری های زمانی با استفاده از داده های قبلی مقادیر آینده را پیش بینی می کند؛ در حالیکه در دیگر روش های مدل سازی اغلب با استفاده از متغیر های مستقل دیگر سعی به پیش بینی متغیر مورد نظر می کنیم. 4 از مزایا و معایب معمولا قدرت سری های زمانی در پیش بینی کمتر است ولی به دلیل اینکه به اطلاعات جانبی کمتری نیاز دارد تمایل به استفاده از آن زیاد می باشد. 5
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 54 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
تعریف سری زمانی یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند؛ اندازه گیری شده و بر حسب زمان مرتب شده اند. بنابراین یک سری زمانی از مشاهده یک پدیده در طول زمان بدست می آید. 2 3 سری های زمانی داده نبود داده missing وابسته هدف فواصل زمانی مساوی توصیف تشریح کنترل پیش بینی چرا سری های زمانی؟ تفاوت سری های زمانی و سایر روش های مدل سازی از جمله رگرسیون: سری های زمانی با استفاده از داده های قبلی مقادیر آینده را پیش بینی می کند؛ در حالیکه در دیگر روش های مدل سازی اغلب با استفاده از متغیر های مستقل دیگر سعی به پیش بینی متغیر مورد نظر می کنیم. 4 از مزایا و معایب معمولا قدرت سری های زمانی در پیش بینی کمتر است ولی به دلیل اینکه به اطلاعات جانبی کمتری نیاز دارد تمایل به استفاده از آن زیاد می باشد. 5
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 33 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
به نام خدا اتصال سری مقاومت های اهمی مقدمه مقاومت های ساخته شده را می توان به صورت های مختلفی به هم وصل کرد. که عبارتند از 1- اتصال سری 2- اتصال موازی 3- ترکیب سری و موازی اتصال سری مقاومت های اهمی اگر به واگن های قطار دقت کرده باشیم این واگن ها به صورت پشت سر هم به هم وصل شده می باشد. این واگن ها می توانند مشابه یا غیر مشابه باشند. اگر مشابه نباشند واگنی که بزرگ تر می باشد مسافر بیشتری حمل می کند. اتصال واگن ها را اتصال سری گویند. یعنی ابتدای واگن دوم به انتهای واگن اول وصل شده زنجیر یک نمونه دیگر از اتصال سری می باشد. اگر مقاومت ها را مانند زنجیر به هم وصل کنیم اتصال سری مقاومت ها ایجاد می شود. مقاومت را با حرف R نشان میدهند. واحد مقاومت اهم می باشد. واحدهای بزرگ تر آن کیلو اهم و مگاه اهم می باشد. شمای فنی مقاومت به صورت زیر است. نکته : جابجایی مقاومت ها در اتصال سری فرقی نمی کند. جریان در مدار سری جریان در مدار سری مانند سرعت واگن ها در قطار با هم برابر می باشد. یعنی جریان وارد شده در هر نقطه برابر جریان خارج شده از آن نقطه می باشد. به عبارت دیگر آمپر مترها همگی یک عدد را نشان می دهند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
