لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 15 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
به نام حق 1 zafarnia-ic u تهویه مکانیکی یا مصنوعی زمانیکه فرد نتواند خود به خود تنفس راانجام دهد از دستگاه ونتیلاتور یا تهویه مصنوعی استفاده می شود. موارد استفاده بالینی 1- دپرسیون مرکز تنفسی در CNS به دنبال مصرف بی رویه داروهای تضعیف کننده CNS مثل نارکوتیکها و آرامبخشها یا به دنبال CVA و یا افزایش ICP . 2- هیپوکسی مقاوم به درمان 3- فلج یا ضعف شدید عضلات تنفسی مثل میاستنی گراوز ،پولیومیلیت،گیلن باره. 4- اختلالات ریه و راههای هوائی مثل پنومونی و Flail chest 2 zafarnia-icu 6- بعد از اعمال جراحی قلب باز 7- درمان کمکی در بیماریهای حاد تنفسی مثل ARDS معیارهای استفاده از ونتیلاتور علیرغم تجویز اکسیژن : 1- pao2 2- paco2>50 4- RR>35 وظرفیت حیاتی کمتر از 2 برابر حجم جاری باشد. 3 zafarnia-icu انواع بنت ونتیلاتورهای با فشار منفی زمانی استفاده می شوند که مشکل در ریه بیمار نیست مثلا در اختلالات عصبی عضلانی یا دیافراگم مثل پولیومیلیت،آسیبهای نخاعی و یا در دپرسیون مرکز تنفسی به دنبال خونریزی مغزی ،ادم و آنوریسم مغزی . مزایا :تهاجمی نیست و نیازی به لوله گذاری ندارد شل کننده عضلانی مصرف نمی شود و در صحبت کردن بیمار اختلالی ایجاد نمی شود. معایب : کاهش تحرک بیمار و عوارض بی حرکتی ،فشار منفی ایجاد شده بر روی دیگر سیستمها تاثیر منفی دارد و مراقبت پرستاری سخت است. [‘ / ‘] zafarnia-icu انواع بنت های فشار منفی : ریه آهنی یا تانک تنفسی (شبیه اتاقک است) بدن پوش یا کت بارانی (قابل حمل است) زره قفسه سینه (حمل راحت تر ست ولی باعث کمر درد می شود) 5 zafarnia-icu
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 37 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
1 به نام خدا 2 تازه ها و كاربردهاي هوش مصنوعی 3 هوش مصنوعي آیا بشر قادر خواهد بود موجودی هوشمند همانند خود به وجود آورد؟ آیا زمانی فرا خـــواهد رسید که روباتها به خانه ما رفت و آمد کنند؛ کنار ما بنشینند و با ما به تبادل نظر بپردازند؟ نخستین جرقههای هوش مصنوعی به سالهای بعد از جنگ جهانی دوم باز میگردد . 4 زمانی که آلن تورینگ در سال ۱۹۵۰ م. آزمایشی مبنی بر این که آیا ماشین قادر است بـــــــــا فرآیندهای مغز انسان رقابت نماید، مطرح کرد . هوش مصنوعی، شاخهای از علم کامپیوتر است و در واقع تلفیقی از سه فناوری و گرایش مطرح؛ یعنی شبکه‌های عصبی، سیستمهای استدلال فازی و الگوریتم تکاملی میباشد . 5 در مقایسه هوش مصنوعی با هوش انسانی می توان گفت که انسان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم میباشد در حالی که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین و رویه هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر میباشد .
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : وورد نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد صفحه : 54 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
آثار حقوقى تلقيح مصنوعى انسان مقدمه: همزمان با گسترش حوزه دانش بشرى و دستاوردهاى نوين در عرصه علوم تجربى، مسائل پيچيده حقوقى نيز خود نمايى كرده و راه حلهاى مناسب خويش را مىطلببند از آنجا كه دانش حقوق يگانه علمى است كه متكفل ارائه راه حلهاى مناسب براى اين قبيل مشكلات و مسائل خاص مىباشد ناگزير است كه همراه با اين مسائل نو ظهور گام بر دارد و براى اين گونه پرسشها، پاسخهاى مناسب ارائه دهد. خوشبختانه دانش حقوق در قواعد و مقررات موضوعه خلاصه نمىشود بلكه حقوق دانشى است با قواعد و ضوابط كلى و اصول عامهاى كه به مثابه اهرمهاى استنباط در اختيار حقوقدانان قرار مىگيرد، لذا با تكيه بر اين اصول عمومى، حقوقدانان قادر خواهند بود كه با هر گونه مسائل جديد حقوقى كه در روياروى ايشان قرار مىگيرد و شايد در قوانين موضوعه هم سخنى از آن نرفته باشد، بر خورد مناسب نموده و جوابهاى صحيح و راه حلهاى شايسته ارائه دهند. مسأله تلقيح مصنوعى انسان كه موضوع بررسى و تحقيق ما در اين نوشتار قرار گرفته است، يكى از پديدههاى نوينى است كه با شكوفائى دانش پزشكى پا به عرصه هستى نهاده و بالتبع منشأ ايجاد مسائل مختلف حقوقى شده است و بدليل آنكه اين موضوع يكى از موضوعات نوين مىباشد، متأسفانه در حقوق مدون و قوانين موضوعه ايران سخنى از آن به ميان نيامده است، از اين رو براى تحقيق و مطالعه در اطراف جنبههاى حقوقى اين مسأله ناگزير بايد از اصول كلى و ضوابط عامه استمداد جست و بدين لحاظ ممكن است در پارهاى از موارد، استنباطات نگارنده از اصول كلى حقوقى داراى ايرادات و مناقشاتى نيز باشد؛ اميد است با بيان موارد خلل و تبيين نقاط ضعف موجبات رفع نقايص از اين مقاله فراهم آيد. تعريف تلقيح مصنوعى و انواع آن: تلقيح مصنوعى اصطلاحا عبارتست از داخل كردن نطفه مرد در رحم زن بوسيله آلات پزشكى يا هر وسيله ديگرى غير از مقاربت و نزديكى. لقاح، لغتا آبستن شدن(1) (Fecundation de chamean ) و تلقيح نيز به معنى آبستن كردن است(2). همانطور كه ملاحظه مىشود معنى اصطلاحى تلقيح از معنى لغوى آن چندان دور نگرديده است؛ بدين معنا كه لقاح مصنوعى عبارتست از آبستن شدن زن بوسيله آلات پزشكى و تلقيح مصنوعى عبارت است از آبستن كردن زن بوسيله تزريق اسپرماتوزوئيد مرد به رحم زن به كمك وسايل پزشكى و آلات مصنوعى بدون انجام عمل مقاربت و نزديكى. تلقيح مصنوعى ممكن است با نطفه و اسپرماتوزوئيد شوهر انجام گيرد كه به آن تلقيح مصنوعى هومولوگ (AIH) گويند و همچنين امكان دارد عمل تلقيح بوسيله نطفه بيگانه تحقق يابد كه به آن تلقيح مصنوعى هترولوگ (AID) گويند(3) تلقيح منى هومولوگ هنگامى ضرورت پيدا مىكند كه شوهر داراى قابليت بارورى طبيعى بوده ولى به علت چاقى يا نقص آلت مردانه نتواند موقع انزال، منى خود را روى گردن رحم بريزد و تلقيح منى هترولوگ در مواردى مناسب است كه ثابت شود نابارورى شوهر غير قابل درمان است.4 بنابراين لقاح مصنوعى بر دو قسم است كه ما در اين نوشتار احكام و خصوصيات هر يك را مورد بررسى و مطالعه قرار خواهيم داد. تاريخچه پيدايش لقاح مصنوعى: دانش پزشكى با پيشرفتهاى جديد خود توانسته است كمك شايان توجهى به توليد نسل انسان بنمايد و بوسيله تلقيح مصنوعى و رفع بعضى از نواقص و عيوب مردان نظير عنن، يا انزال سريع و يا معالجه عيوب مجارى تناسلى زنان يا مردان آرزوى كسانى كه ساليانى دراز در انتظار فرزند بسر مىبردند را به تحقق برساند. قابل ذكر است كه مسأله تلقيح ابتدا در حيوانات اهلى و به منظور اصلاح نژاد يا تكثير نسل بكار مىرفت در آغاز اين كار را يكى از دانشمندان آلمانى بنام Lubwig Jacobiدر سال 1765 روى ماهيها انجام داد چند سال بعد يك دانشمند و كشيش ايتاليايى بنام پرفسور Spalanzoniتلقيح را روى سگها آزمايش كرد و نتيجه مثبت گرفت و بالاخره در اواخر قرن نوزدهم يكى از دانشمندان روسى به نام Elielva تلقيح مصنوعى در حيوانات چهار پا را عملى ساخت كه اين روش فعلاً نيز مورد استفاده قرار مىگيرد. بدنبال موفقيت اين آزمايشات در حيوانات، دامنه تلقيح مصنوعى به انسانها نيز سرايت نمود و اين آزمايشات در مورد انسان، در كشورهاى مختلف از قبيل فرانسه، انگلستان به اجراء در آمد. چنانچه يك پزشك انگليسى بنام John hunter در سال 1799 گزارشى در اين زمينه به دولت انگلستان داد و در فرانسه ده مورد تلقيح مصنوعى در زنان انجام گرفته كه قديمىترين آنها را مربوط به سال 1838 دانستهاند. ده سال بعد يكى از دانشمندان فرانسوى موسوم به Cerardگزارش داد كه از 72 زنى كه تلقيح مصنوعى شدهاند، 41 نفر آنها از اين طريقه بار دار گرديدهاند و تقريبا از سال 1914 موضوع تلقيح مصنوعى كاملاً توجه پزشكان و علماء را بخود معطوف داشت. در سال 1914 يكى از پزشكان انگليسى مقيم مصر موسوم به دكتر جاميسون شنيده بود كه در ميان بدويان طريقهاى براى معالجه زنان عقيم وجود دارد كه گاه منجر به آبستن شدن زنها و گاهى منتهى به فوت آنان مىگردد. اين موضوع، نظر پزشك مزبور را بخود جلب كرد و در اثر بررسى دريافت كه زنان بدوى به قطعهاى از پشم افسون مىخوانند و بعد آنرا به زنان نازا مىدهند تا به رحم خود بمالند و معتقد بودند كه زن حامله مىشود يا مىميرد. اين پزشك پس از تحقيقات بيشترى دريافت كه زنان بدوى پشم را به نطفه مردان آغشته و سپس آنرا به زن عقيم مىدهند تا استعمال نمايد كه علاوه بر نطفه مقدار زيادى از ميكربهاى مضر موجود در پشم وارد رحم زن مىگردند و اگر زن بنيه قوى داشت در مقابل ميكربها مقاومت مىكرد و الاّ از پاى در مىآمد و تلف مىشد. دكتر جاميسون پس از خاتمه جنگ جهانى اول به انگلستان مراجعت كرد و در صدد بر آمد بوسيله تلقيح مصنوعى ـ كه قبلاً آزمايش شده بود و بدويان و صحرا نشينان نيز بعنوان ورد و جادو از آن استفاده مىكردند ـ و از راه صحيح علمى هزاران زن را كه آرزوى مادر شدن داشتند بارور كند و بوسيله لوله آزمايش نطفه مرد را به رحم زن منتقل نمايد تا بدين وسيله خانوادههاى زيادى را كه از نداشتن فرزند تهديد به نابودى و متلاشى شدن مىگرديدند نجات دهد و در اين رهگذر گاهى به علت بى ثمر بودن منى شوهر، از نطفه مردان بيگانه استفاده مىنمود.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 24 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
شبکه های عصبی زیستی و مصنوعی مباحث : آشنایی با شبکه های عصبی زیستی معرفی شبکه های عصبی مصنوعی( ANN ها) مبانی شبکه های عصبی مصنوعی توپولوژی شبکه نرم افزارهای شبکه های عصبی مقایسه ی مدل سازی کلاسیک و مدل سازی شبکه ی عصبی فرآیند یادگیری شبکه تجزیه و تحلیل داده ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی ایده ی اصلی شبکه های عصبی مصنوعی مهم ترین تفاوت حافظه ی انسان و حافظه ی کامپیوتر شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی معایب شبکه های عصبی مصنوعی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی آشنایی با شبکه های عصبی زیستی این شبکه ها مجموعه ای بسیار عظیم از پردازشگرهایی موازی به نام نورون اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می کنند و توسط سیناپس ها(ارتباط های الکترومغناطیسی)اطلاعات را منتقل می کنند.در این شبکه ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه ی سلولها می توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه ها قادر به یادگیری اند.مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد می گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می آموزد که خطای خود را اصلاح کند. back propagation of error) ) یادگیری در این سیستم ها به صورت تطبیقی صورت می گیرد، یعنی با استفاده از مثال ها وزن سیناپس ها به گونه ای تغییر می کند که در صورت دادن ورودی های جدید سیستم پاسخ درستی تولید کند. معرفی ANN ها یک سیستم پردازشی داده ها که از مغز انسان ایده گرفته و پردازش داده ها را به عهده ی پردازنده های کوچک و بسیار زیادی سپرده که به صورت شبکه ای به هم پیوسته و موازی با یکدیگر رفتار می کنند تا یک مسئله را حل کنند. در این شبکه ها به کمک د انش برنامه نویسی ، ساختا ر داده ای طراحی می شود که می تواند هما نند نورون عمل کند.که به این ساختارداده node یا گره نیزگفته می شود.بعد باایجاد شبکه ای بین این node ها و اعمال یک الگوریتم آموزشی به آ ن، شبکه را آموزش می دهند . در این حافظه یا شبکه ی عصبی node ها دارای دو حالت فعال ( on یا 1) وغیرفعال ( off یا 0) اند و هر یال (سیناپس یا ارتباط بین node ها)دارای یک وزن می باشد.یالهای با وزن مثبت ،موجب تحریک یا فعال کردن node غیر فعال بعدی می شوند و یالهای با وزن منفی node متصل بعدی را غیر فعال یا مهار(در صورتی که فعال بوده باشد) می کنند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 44 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا 1 2 شبکه ها ی عصبی مصنوعی 3 مقدمه شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی ، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد . یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مقاوم بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسا یلی نظیر شناسا یی گفتار، شناسا یی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است . 4 شبکه عصبی چیست؟ روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته می‌شود . شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می‌شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می‌دهند . 5 شبکه عصبی چه قابلیتها یی دارد؟ محاسبه یک تابع معلوم تقریب یک تابع ناشناخته شناسا یی الگو پردازش سیگنال یادگیری انجام موارد فوق
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 17 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی هوش مصنوعی Artificial Intelligence ترکیبی از فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژی هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند تاریخچه در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود تاریخچه هوش مصنوعی به خودی خود علمی است كاملاً جوان . در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را ۱۹۵۰ می دانند زمانی كه آلن تورینگ مقاله دوران ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت تست تورینگ شما در یک سوی دیوار با سوی دیگر دیوار به صورت نوشتاری ( CHAT ) صحبت میکنید حال آنکه در آنسوی دیوار نه انسانی دیگر بلکه ماشین قرار گرفته
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 19 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
کاربرد سيستمهای خبره و هوش مصنوعی برای تصميم گيری مقدمه عصر کشاورزی عصر صنعت عصر اطلاعات مکانیزاسیون تکنولوژی اطلاعات اهمیت استفاده ازسیستمهای خبره رشد شگفت انگیز علوم و سرعت رشد دانش فراوانی متقاضیان و کاربران کمبود متخصصان و ارائه دهندگان دانش و کمی زمان افزایش دامنه و وسعت علوم و مشکل بودن تفکیک گسترش مرزهای دانش دانش در اثر به اشتراک گذاری افزایش خواهد یافت هدف چه ابزاري؟ در چه شرايطي؟ با چه تنظيماتی ؟ تعاریف سیستم خبره پایگاه دانش ترکیب داده ها (همجوشی) DF دامنه سیستم خبره موتور استنتاج
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 20 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا هوش مصنوعی توزیع شده آزمایشگاه سیستمهای هوشمند www.ceit.aut.ac.ir/islab 3 رئوس مطالب تعریف هوش مصنوعی توزیع شده حوزه های کاری هوش مصنوعی توزیع شده حل مساله توزیع شده سیستم های چند عامله دلایل گرایش به هوش مصنوعی توزیع شده مزایای هوش مصنوعی توزیع شده مسائل مطرح در هوش مصنوعی توزیع شده آزمایشگاه سیستمهای هوشمند www.ceit.aut.ac.ir/islab 4 هوش مصنوعی توزیع شده در سال 1980 اولین گردهمایی رسمی هوش مصنوعی توزیع شده در دانشگاه MIT برگزار شد. هوش مصنوعی توزیع شده زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی محسوب می شود. در این حوزه به حل مسائل بصورت توزیع شده توسط عاملها پرداخته می شود. آزمایشگاه سیستمهای هوشمند www.ceit.aut.ac.ir/islab 5 تعریف هوش مصنوعی توزیع شده تعریف 1( Davis 1980 ) : هوش مصنوعی توزیع شده با آن دسته از مسائلی سروکار دارد که برای آنها یک حل کننده مساله و یا یک واحد محاسباتی کافی نیست، بلکه نیاز به همکاری بین موجودیت های مستقل حل مساله (عاملها) برای حل این مسائل می باشد. تعریف 2( McArthur, et al 1981 ) : هوش مصنوعی توزیع شده با آن دسته از مسائلی سروکار دارد که در آنها چندین عامل برای رسیدن به مجموعه ای مشترک از اهداف همکاری می کنند. تعریف 3( Lesser 1983 ) : یک سیستم همکاری حل مساله شبکه ای توزیع شده از اجتماع عاملهای نیمه خودمختار است که هر کدام قادر به حل مساله می باشند و برای حل مساله با یکدیگر همکاری می کنند. بر این اساس سیستم هوش مصنوعی توزیع شده شبکه ای از سیستم های مجزا و هوشمند است که با یکدیگر همکاری دارند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 15 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
به نام حق 1 zafarnia-ic u تهویه مکانیکی یا مصنوعی زمانیکه فرد نتواند خود به خود تنفس راانجام دهد از دستگاه ونتیلاتور یا تهویه مصنوعی استفاده می شود. موارد استفاده بالینی 1- دپرسیون مرکز تنفسی در CNS به دنبال مصرف بی رویه داروهای تضعیف کننده CNS مثل نارکوتیکها و آرامبخشها یا به دنبال CVA و یا افزایش ICP . 2- هیپوکسی مقاوم به درمان 3- فلج یا ضعف شدید عضلات تنفسی مثل میاستنی گراوز ،پولیومیلیت،گیلن باره. 4- اختلالات ریه و راههای هوائی مثل پنومونی و Flail chest 2 zafarnia-icu 6- بعد از اعمال جراحی قلب باز 7- درمان کمکی در بیماریهای حاد تنفسی مثل ARDS معیارهای استفاده از ونتیلاتور علیرغم تجویز اکسیژن : 1- pao2 2- paco2>50 4- RR>35 وظرفیت حیاتی کمتر از 2 برابر حجم جاری باشد. 3 zafarnia-icu انواع بنت ونتیلاتورهای با فشار منفی زمانی استفاده می شوند که مشکل در ریه بیمار نیست مثلا در اختلالات عصبی عضلانی یا دیافراگم مثل پولیومیلیت،آسیبهای نخاعی و یا در دپرسیون مرکز تنفسی به دنبال خونریزی مغزی ،ادم و آنوریسم مغزی . مزایا :تهاجمی نیست و نیازی به لوله گذاری ندارد شل کننده عضلانی مصرف نمی شود و در صحبت کردن بیمار اختلالی ایجاد نمی شود. معایب : کاهش تحرک بیمار و عوارض بی حرکتی ،فشار منفی ایجاد شده بر روی دیگر سیستمها تاثیر منفی دارد و مراقبت پرستاری سخت است. [‘ / ‘] zafarnia-icu انواع بنت های فشار منفی : ریه آهنی یا تانک تنفسی (شبیه اتاقک است) بدن پوش یا کت بارانی (قابل حمل است) زره قفسه سینه (حمل راحت تر ست ولی باعث کمر درد می شود) 5 zafarnia-icu
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
