لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 22 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا Model Predictive Control (MPC) Introduction… MPC به خانواده ای از کنترل کننده ها اطلاق می شود که با استفاده از مدلی از پروسه و با مینیمم کردن یک تابع هزینه، سیگنال کنترلی را بدست می آوردند مدل تابع هزینه استراتژی receding در هر لحظه افق رو به آینده پیش می رود سیگنال کنترلی در هر لحظه محاسبه می شود تفاوت مدل های مختلف در مدل مورد استفاده برای پروسه و نویز تابع هزینه ای که باید مینیمم شود مزیت های MPC به جهت قابل فهم بودن اصول و مفاهيم پايه اي در اين روش و سادگي تنظيم پارامترهاي آن، تنها نياز به اطلاعات كنترلي محدودي جهت بكارگيري اين روش كنترلي ميباشد. الگوريتمهاي MPC را ميتوان جهت كنترل پروسه هاي مختلفي بكار برد. اين پروسه ها ممكن است داراي ديناميك ساده و يا پيچيده اي از قبيل سيستمهاي داراي تأخير زماني طولاني، سيستمهاي غيركمينة فاز و يا سيستمهاي ناپايدار باشند. به سهولت ميتوان آن را در سيستمهاي چند متغيره بكار برد. اين الگوريتم ذاتا ً زمانهاي مرده را جبران ميكند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 22 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا Model Predictive Control (MPC) Introduction… MPC به خانواده ای از کنترل کننده ها اطلاق می شود که با استفاده از مدلی از پروسه و با مینیمم کردن یک تابع هزینه، سیگنال کنترلی را بدست می آوردند مدل تابع هزینه استراتژی receding در هر لحظه افق رو به آینده پیش می رود سیگنال کنترلی در هر لحظه محاسبه می شود تفاوت مدل های مختلف در مدل مورد استفاده برای پروسه و نویز تابع هزینه ای که باید مینیمم شود مزیت های MPC به جهت قابل فهم بودن اصول و مفاهيم پايه اي در اين روش و سادگي تنظيم پارامترهاي آن، تنها نياز به اطلاعات كنترلي محدودي جهت بكارگيري اين روش كنترلي ميباشد. الگوريتمهاي MPC را ميتوان جهت كنترل پروسه هاي مختلفي بكار برد. اين پروسه ها ممكن است داراي ديناميك ساده و يا پيچيده اي از قبيل سيستمهاي داراي تأخير زماني طولاني، سيستمهاي غيركمينة فاز و يا سيستمهاي ناپايدار باشند. به سهولت ميتوان آن را در سيستمهاي چند متغيره بكار برد. اين الگوريتم ذاتا ً زمانهاي مرده را جبران ميكند.