لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 36 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا هوش مصنوعي فصل چهارم فراتر از جست و جوی کلاسیک الگوریتم های جستجوی محلی الگوريتم های قبلی، فضای جست و جو را به طور سيستماتيک بررسی ميکنند تا رسيدن به هدف يک يا چند مسير نگهداری ميشوند مسير رسيدن به هدف، راه حل مسئله را تشکيل ميدهد در بسياري از مسائل بهينه سازي، مسير راه حل اهميت ندارد؛ خود حالت هدف پاسخ مسأله مي باشد. مانند 8 وزیر در چنين مواردي مي توان از الگوريتم هاي جستجوي محلي بهره گرفت. ایده جستجوی محلی: یک حالت (حالت فعلی) را در نظر بگیر، سعي كن آن را بهبود بخشي. جستجوي محلي = استفاده از يك حالت فعلي و حركت به حالت هاي همسايه • مزايا: – استفاده از حافظه بسيار كم – يافتن راه حل هاي معقول در اغلب موارد در فضاهاي حالت بزرگ و يا نامحدود • مفيد براي مسائل بهينه سازي محض يافتن بهترين حالت بر طبق تابع هدف: ( objective function ) الگوريتم های جست و جوی محلی و بهينه سازی الگوریتم های جستجوی محلی
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 73 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا 1 2 هوش مصنوع ي فصل چهارم جست و جوی آگاهانه و اکتشاف 3 هوش مصنوع ي Artificial Intelligence فهرست متدهای جست و جوی آگاهانه يادگيری برای جست و جوی بهتر جست و جوی محلی و بهينه سازی جست و جوی محلی در فضاهای پيوسته عاملهای جست و جوی Online 4 متدهای جستجوی آگاهانه بهترين جستجو حريصانه A* IDA* RBFS SMA* جستجوی محلی و بهينه سازی تپه نوردی شبيه سازی حرارت پرتو محلی الگوريتمهای ژنتيک 5 مقدمه الگوریتم های ارائه شده در ابتدای این فصل به خانواده ی الگوریتم های بهترین جستجو ( Best First Search ) تعلق دارند. در این الگوریتمها گره ای برای بسط دادن انتخاب می شود که تابع ارزیابی ( n ) f آنرا مشخص می کند. تابع ارزیابی ، فاصله تا هدف را اندازه گیری می کند. در ادامه ی فصل ، الگوریتمهای جستجوی محلی و مسائل بهینه سازی بررسی خواهند شد.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 34 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
Artificial Intelligence هوش مصنوعي Chapter 4 استوارت راسل-پيتر نورويگ فصل چهارم فراتر از جست و جوی کلاسیک الگوریتم های جستجوی محلی الگوريتم های قبلی، فضای جست و جو را به طور سيستماتيک بررسی ميکنند تا رسيدن به هدف يک يا چند مسير نگهداری ميشوند مسير رسيدن به هدف، راه حل مسئله را تشکيل ميدهد در بسياري از مسائل بهينه سازي، مسير راه حل اهميت ندارد؛ خود حالت هدف پاسخ مسأله مي باشد. مانند 8 وزیر در چنين مواردي مي توان از الگوريتم هاي جستجوي محلي بهره گرفت. ایده جستجوی محلی: یک حالت (حالت فعلی) را در نظر بگیر، سعي كن آن را بهبود بخشي. جستجوي محلي = استفاده از يك حالت فعلي و حركت به حالت هاي همسايه • مزايا: – استفاده از حافظه بسيار كم – يافتن راه حل هاي معقول در اغلب موارد در فضاهاي حالت بزرگ و يا نامحدود • مفيد براي مسائل بهينه سازي محض يافتن بهترين حالت بر طبق تابع هدف: ( objective function ) الگوريتم های جست و جوی محلی و بهينه سازی الگوریتم های جستجوی محلی 5 جست و جوی تپه نوردی حلقه اي که در جهت افزايش مقدار حرکت ميکند (بطرف بالای تپه) رسيدن به بلندترين قله در همسايگی حالت فعلی، شرط خاتمه است. ساختمان داده گره فعلی، فقط حالت و مقدار تابع هدف را نگه ميدارد جست و جوی محلی حريصانه نيز نام دارد بدون فکر قبلي حالت همسايه خوبي را انتخاب ميکند تپه نوردی به دلايل زير ميتواند متوقف شود: بيشينه محلي برآمدگي ها فلات
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 34 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
Artificial Intelligence هوش مصنوعي Chapter 4 استوارت راسل-پيتر نورويگ فصل چهارم فراتر از جست و جوی کلاسیک الگوریتم های جستجوی محلی الگوريتم های قبلی، فضای جست و جو را به طور سيستماتيک بررسی ميکنند تا رسيدن به هدف يک يا چند مسير نگهداری ميشوند مسير رسيدن به هدف، راه حل مسئله را تشکيل ميدهد در بسياري از مسائل بهينه سازي، مسير راه حل اهميت ندارد؛ خود حالت هدف پاسخ مسأله مي باشد. مانند 8 وزیر در چنين مواردي مي توان از الگوريتم هاي جستجوي محلي بهره گرفت. ایده جستجوی محلی: یک حالت (حالت فعلی) را در نظر بگیر، سعي كن آن را بهبود بخشي. جستجوي محلي = استفاده از يك حالت فعلي و حركت به حالت هاي همسايه • مزايا: – استفاده از حافظه بسيار كم – يافتن راه حل هاي معقول در اغلب موارد در فضاهاي حالت بزرگ و يا نامحدود • مفيد براي مسائل بهينه سازي محض يافتن بهترين حالت بر طبق تابع هدف: ( objective function ) الگوريتم های جست و جوی محلی و بهينه سازی الگوریتم های جستجوی محلی 5 جست و جوی تپه نوردی حلقه اي که در جهت افزايش مقدار حرکت ميکند (بطرف بالای تپه) رسيدن به بلندترين قله در همسايگی حالت فعلی، شرط خاتمه است. ساختمان داده گره فعلی، فقط حالت و مقدار تابع هدف را نگه ميدارد جست و جوی محلی حريصانه نيز نام دارد بدون فکر قبلي حالت همسايه خوبي را انتخاب ميکند تپه نوردی به دلايل زير ميتواند متوقف شود: بيشينه محلي برآمدگي ها فلات
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
