لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : وورد نوع فایل : word (..doc) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد صفحه : 41 صفحه
قسمتی از متن word (..doc) :
دانشگاه آزاد اسلامي واحد مبارکه موضوع: تجزيه و تحليل سيستمها و روشها فهرست منابع زاهدي، شمس السادات، تجزيه و تحليل و طراحي سيستم ها (مباني سيستم هاي اطلاعات مديريت)، انتشارات دانشگاه علامه طباطبابب، تهران، 1376. سيمپرويو، تجزيه و تحليل نظامها، مترجم رضا محسسني، وزارت برنامه و بودجه، مركز مدارك اقتصادي، اجتماعي و انتشارات تهران، 1364. رضاييان، علي، تجزيه و تحليل و طراحي سيستم ها، سازمان مطالعه و تدوين كتب علوم انساني دانشگاهها (سمت)، تهران، 1376 جان ج. برچ، گري گراد نيتزكي، سيستمهاي اطلاعاتي در تئوري و عمل (جلد اول و دوم)، مترجم منوچهر غيبي، مركز آموزش مديريت دولتي، تهران، 1372. روشهاي ساخت يافته تجزيه و تحليل و طراحي سيستم هاي اطلاعاتي – بتول ذاكري فهرست مطالب فصل اول تعاريف، وظايف و مسئوليتها بخش 1: تعريف اصطلاحات سيستم روش شيوه يا متد تعريف تجزيه و تحليل سيستمها مفروضات (داده ها) تعريف اطلاعات تعريف فرم بخش 2: وظايف و مسئوليتها دلايل آغاز تجزيه و تحليل سيستمها فوايد تجزيه و تحليل سيستمها و روشها تحليل گر سيستم كيست؟ تحليل گر سيستم و نقش او در فرايند تجزيه و تحليل و طراحي سستم فصل دوم مراحل تجزيه و تحليل سيستمها و روشها مرحله يكم: شناخت مشكل و تبيين آنها مرحله دوم: ايجاد فرضيه مرحله سوم: گردآوري اطلاعات كتابخانه استفاده از اسناد و مدارك و بايگانيها جداول و نمودارهاي سازماني مشاهده الف – مشاهدة مستقيم ب – مشاهدة غيرمستقيم پرسشنامه الف – پرسشنامه آزاد ب – پرسشنامه ثابت مصاحبه الف – مصاحبه آزاد ب – مصاحبه منظم مرحله چهارم: طبقه بنيد اطلاعات جدول نموادار الف – نمودار خطي ب – نمودار ميله اي يا ستوني ج – نمودار دايره اي د – نمودار فضايي هـ - نمودارهاي سازماني مرحله پنجم: تجزيه و تحليل اطلاعات مرحله ششم: نتيجه گيري و ارائه راه حل نحوه ارائه حل همخواني با برنامه هاي سازمان ارائه چند راه حل به جاي يك راه حل مطابقت با قوانين و مقررات قابليت اعمال
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : پاورپوینت نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 60 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
داده کاوی , مفاهيم، روشها، کاربردها و آينده 2 فهرست مطالب مقدمه معرفی داده کاوی و دلايل پيدايش آن جايگاه داده کاوی در علوم کامپيوتر مراحل و اجزای يک فرآيند داده کاوی کاربردهای داده کاوی کاربردهای تجاری کاربردهای علمی کاربردهای امنيتی تکنيکهای داده کاوی دسته بندی قوانين تداعی خوشه بندی آينده داده کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها تشخيص ناهمگونی داده کاوی توزيع شده داده کاوی و حريم خصوصی 3 داده کاوی و دلايل پيدايش آن توسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات افزايش روزافزون حجم اطلاعات ذخيره شده تنوع بسيار زياد در اطلاعات موجود بانکهای اطلاعاتی فايلهای چندرسانه ای (تصاوير متحرک، فايلهای صوتی) اطلاعات متنی و فاقد ساختار آرشيوهای اطلاعاتی، به دليل حجم بسيار زياد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبديل می شوند. عليرغم هزينه های سنگين در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسياری از تصميمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند. از قابليتهای بالقوه اطلاعات ذخيره شده استفاده نمی شود. نياز به تبديل اطلاعات به دانش در بسياری زمينه ها آشکار گرديده است. وقايعی نظير 11 سپتامبر، لزوم خودکار يا حداقل نيمه خودکار بودن فرآيند تبديل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند. داده کاوی به دهه 80 برمی گردد. داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنيکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گرديد. 4 پردازش اطلاعات: از فايلهای متنی تا داده کاوی حرکت از روشهای ابتدائی پردازش اطلاعات به داده کاوی، همواره برحسب نياز حوزه های مختلف بوده است. سير کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زير خلاصه کرد: فايلها: اطلاعات ناهمگون، فاقد ساختار مشخص، اشتباهات متعدد، پردازش در حد تهيه فهرست بانکهای اطلاعاتی خاص: اطلاعات ناهمگون، اشتباهات نسبتا کمتر، گزارشات آماری ساده بانکهای اطلاعاتی رابطه ای: اطلاعات همگون، ارتباطات مشخص، اشتباهات کمتر، گزارشات آماری پيچيده و مقايسه ای و شامل ارتباطات عناصر مختلف بانکهای اطلاعاتی تحليلی: ويژه تحليل اطلاعات، ارائه يک مدل چندوجهی و امکان ساخت و مشاهده سريع گزارشات خاص، توانائی محدود در ذخيره سازی و پردازش انواع اطلاعات (معمولا فقط اطلاعات عددی) داده کاوی: امکان پردازش انواع اطلاعات، قابليت کشف دانش از اطلاعات موجود 5 يک تعريف تئوريک از داده کاوی داده کاوی عبارت است از فرآيند (نيمه)خودکار استخراج دانش (در قالب الگوهای پنهان) از مجموعه اطلاعات ورودی. معمولا آگاهی اندکی در مورد دانش هدف وجود دارد. ورودی عمدتا بسيار حجيم و پردازش دستی آن ناممکن است. نتايج حاصل از داده کاوی، با روشهای سنتی پردازش اطلاعات (گزارش گيری) قابل دستيابی نيست. خودکار يا نيمه خودکار بودن داده کاوی به معنای حداقل نياز به دخالت کاربر است. انواع اطلاعات (و نه صرفا اطلاعات عددی) قابل پردازش می باشند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
