لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 70 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا زبان ماشین و اسمبلی – درس هفتم و هشتم اعداد BCD در کدگزاری BCD هر رقم دهدهی با 4 بیت نمایش داده می شود. 6 ترکیب 1010 تا 1111 حاوی هیچگونه داده ای نیستند 0000 0 0001 1 0010 2 0011 3 0100 4 0101 5 0110 6 0111 7 1000 8 1001 9 1010 1011 1100 1101 1110 1111 بلا استفاده اعداد BCD BCD فشرده BCD غیر فشرده 0 0 0 0 1 رقم دسیمال 1 رقم دسیمال 1 رقم دسیمال جمع اعداد BCD اگر مجموع دو رقم کمتر از ده باشد مشکلی ایجاد نخواهد شد اگر مجموع دو رقم بیشتر از نه شود کدهای حاصل کدهای بی معنی خواهند بود ( در بازه 10 تا 15)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 32 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا سیم پیچی ماشین جریان مستقیم سیم پیچی ها چه در روتور باشند چه در استاتور،بر دو نوع اند: 1. سیم پیچی باز از این نوع سیم پیچی در ماشین های جریان متناوب استفاده می شود. 2 .سیم پیچی بسته سیم پیچی ماشین های جریان متناوب از این نوع اند. سیم پیچی ماشین جریان مستقیم: این نوع سیم پیچی از نوع دوطبقه است یعنی ضلع اول پیچک در طبقه بالای یک شیار و ضلع دوم آن در طبقه پایین شیار دیگر و به فاصله تقریبی یک گام قطب قرار می گیرد. شکل یک حلقه ها و پیچک ها حلقه شامل دو هادی است که به کمک یک اتصال انتهایی به هم پیوسته اند. همان طور که دیده می شود ، پیچک ها الماسی شکل ساخته می شوند. همچنین یک ضلع پیچک نسبت به ضلع دیگر بالاتر ساخته می شود تا ضلع اول در طبقه بالای یک شیار و ضلع دوم در طبقه پایین شیار دیگر قرار گیرد. این چینش آرمیچر را در برابر نیروهای چرخشی مقاوم می کند.
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات دسته بندی : ppt نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت ) تعداد اسلاید : 40 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( SVM )برای تشخیص گوینده فهرست مطالب تشخیص گوینده استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها معیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها دسته‌بندی کننده خطی پیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه استفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته حالت خطای یادگیری غیر صفر تشخیص گوینده تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر استفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص دو روش کلی: ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد تعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده حداقل 8 کیلو هرتز، 8 بیت برای هر نمونه (64 کیلو بیت بر ثانیه) نیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج تغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان امکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (10 تا 25 میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی نمایش یک پنجره با 14 ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت 11.4 نیاز به تعریف و استخراج ویژگی
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
